Balıkesir University Institutional Repository
DSpace@Balıkesir digitally stores academic resources such as books, articles, dissertations, bulletins, reports, research data published directly or indirectly by Balıkesir University in international standarts, helps track the academic performance of the university, provides long term preservation for resources and makes publictions available to Open Access in accordance with their copyright to increase the effect of publications.
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Araştırma Çıktıları | Pubmed [1018]
Araştırma Çıktıları | Scopus [5369]
Araştırma Çıktıları | WoS [5604]
Enstitüler [4337]
Fakülteler [9534]
Meslek Yüksek Okulları [579]
Yüksek Okullar [385]
Recently Added
-
Beden eğitimi ve spor yüksekokulu öğrencilerinin iletişim becerileri ile problem çözme becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi
(Muhittin Eliaçık, 2015)Bu çalışmanın amacı, beden eğitimi ve spor yüksekokulunda öğrenim gören öğrencilerin iletişim becerileri ile problem çözme becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Araştırma tanımlayıcı bir araştırma olup, 1 ... -
Development of simulation for artificial intelligence techniques in smart homes
(Gazi Üniversitesi, 2019)Sürekli gelişen teknoloji ile birlikte insan yaşamının büyük bir kısmının içinde geçirildiği evler değişime uğramış ve akıllı ev kavramı ortaya çıkmıştır. Bununla beraber akıllı evlerde, birçok işlemin otomatik olarak ... -
Akıllı evler için sesli komut algılama yöntemleri
(Balıkesir Üniversitesi, 2018)Akıllı ev sistemi evin aydınlatma, güvenlik, havalandırma, sıcaklık vb. sistemlerinin kullanıcı tarafından daha kolay kontrol ve takip edilebilmesini sağlamaktadır. Günümüzde birçok araştırmacı ve teknoloji şirketi akıllı ... -
Akıllı ev sistemlerinde kullanılan yapay zekâ teknikleri için yapay veri üretici geliştirilmesi
(Balıkesir Üniversitesi, 2016)Günümüzde akıllı ev sistemlerinde bireylerin yapacakları rutin işlemlerin otomatik olarak gerçekleştirilebilmesi için, yapay sinir ağları, destek vektör makinaları, bulanık mantık, Markov modelleri vb. yapay zekâ teknikleri ... -
Artımlı popülasyon ateşböceği optimizasyon algoritması
(Baıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2025)Ateşböceği Algoritması (FA), doğadaki ateşböceklerinin ışık yayma ve eş bulma davranışlarından ilham alan bir metasezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada FA’nın yerel optimumlara takılma ihtimalini azaltmak ... -
Ortak çöktürme yöntemi ile farklı tipte erbiyum borat bileşiklerinin sentezi, karakterizasyonu ve sitotoksisite özelliklerinin incelenmesi
(Baıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2025)Bu çalışma, ortak çöktürme yöntemi ile farklı tipte erbiyum borat bileşiklerinin sentezlenmesi, karakterizasyonu ve biyolojik etkilerinin incelenmesini amaçlamaktadır. Farklı boraks konsantrasyonları kullanılarak ... -
Düşey eleman süreksizliğine sahip betonarme yapıların doğrusal olmayan teori çerçevesinde sayısal araştırılması
(Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2025)Taşıyıcı sistemdeki kolon, perde ve kirişlerin yerleşimlerine göre farklı şekillerde ortaya çıkabilen düşey eleman süreksizliği durumu, deprem yüklerinin taşıyıcı elemanlardan temele aktarılması yolunda süreksizlikler ... -
Elit sporcuların duygusal zekâ düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi
(Yasin Doğan, 2017)Araştırma, farklı branşlardaki elit sporcuların duygusal zekâ düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma gönüllü katılım gösteren Futbol, Basketbol, Voleybol, Hentbol, Güreş, Boks, Atletizm, ... -
A new RMF stirrer using AISI4140 mild steel: Energy optimization application
(Riga Technical University, 2023)This study examines the development of a novel FPGA-based RMF stirrer system. The system has been designed as a 3-phase system, with each phase being fed by PWM voltage with a phase difference of 120°. In case the system ... -
A new fast filter-based unsupervised feature selection algorithm using cumulative and shannon entropy
(Mahmud Asilsoy, 2024)The feature selection process is indispensable for the machine learning area to avoid the curse of dimensionality. Hereof, the feature selection techniques endeavor to handle this issue. Yet, the feature selection techniques ...