dc.contributor.advisor | Oral, Ali | |
dc.contributor.author | Sarılıgil, Melih | |
dc.date.accessioned | 2023-06-16T06:08:28Z | |
dc.date.available | 2023-06-16T06:08:28Z | |
dc.date.issued | 2023 | en_US |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.citation | Sarılıgil, Melih. Makine öğrenmesi ile kısıtlara dayalı zımpara seçimi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023. | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12462/13131 | |
dc.description | Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, St37 ve poliproplen levha yüzeylerinin zımparalama parametlerinin optimizasyonu ile daha kısa sürede daha fazla zımparalama işlemi yapmak hedeflenmiştir. Deneyler iki farklı yüzey için de ayrı ayrı yapılmıştır. Deneyler dört farklı kum büyüklüğü ve dört farklı işlem süresinde yapılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda yüzey pürüzlülüğü değerleri elde edilmiştir. Elde edilen değerler için iki farklı optimizasyon çalışması yapılmıştır. Bu çalışma ile doğru kum büyüklüğü ve süre seçimi ile 3 kata kadar daha fazla zımparalama yapılabileceği görülmüştür. | en_US |
dc.description.abstract | In this study, it is aimed to perform more sanding in a shorter time by optimizing the sanding parameters of st37 and polypropylene sheet surfaces. Experiments were carried out separately on two different surfaces. The experiments were carried out at four different grit sizes and four different treatment times. As a result of the experiments, surface roughness values were obtained. Two different optimization studies were carried out for the obtained values. With this study, it has been seen that up to three times more sanding can be done with the right grit size and right time selection. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Zımparalama | en_US |
dc.subject | Kum Büyüklüğü | en_US |
dc.subject | Optimizasyon | en_US |
dc.subject | Sanding | en_US |
dc.subject | Grit Size | en_US |
dc.subject | Optimization | en_US |
dc.title | Makine öğrenmesi ile kısıtlara dayalı zımpara seçimi | en_US |
dc.title.alternative | Abrasive selection based on constraints with the help of machine learning | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
dc.contributor.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |