Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorKuvat, Gültekin
dc.contributor.authorTülek, Abdullah
dc.date.accessioned2024-01-04T12:50:46Z
dc.date.available2024-01-04T12:50:46Z
dc.date.issued2022en_US
dc.identifier.issn1300-1884 / 1304-4915
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17341/gazimmfd.688159
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12462/13727
dc.descriptionKuvat, Gültekin (Balikesir Author)en_US
dc.description.abstractGöç, ada temelli paralel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının başarılı sonuçlar üretmesini sağlayan başlıca işlem adımıdır. Göç parametreleri olan göç oranı (MR) ve göç aralığının (MI) doğru belirlenmesi algoritmanın başarısını etkiler. Bu nedenle göç parametrelerinin değerlerinin belirlenmesi üzerine yapılacak çalışmalar önemlidir. Bu çalışmada, MR ve MI değerleri, yanıt yüzeyi yöntemlerinden biri olan merkezi kompozit tasarım deney düzeni kullanılarak belirlenmiştir. Oluşturulan deney düzenine göre belirlenen MR ve MI değerleri, ada temelli Paralel Göçmen Kuşlar Optimizasyon (PGKO) algoritmasında uygulanmıştır. Bu sonuçlara göre; MI, MR, MI*MR, MI*MI ve MR*MR katsayılarını içeren probleme özgü modeller oluşturulmuştur. Modellerin oluşturulmasından sonra çekicilik fonksiyonu kullanılarak MR ve MI parametrelerinin en uygun değerleri önerilmiştir. Önerilen MR ve MI değerleri kullanılarak doğrulama deneyleri yapılmış ve daha başarılı sonuçlar elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractMigration is the main process step that enables island-based parallel metaheurist c optimization algorithms to produce successful results. Correct determination of migration parameters, migration rate (MR) and migration range (MI), affects the success of the algorithm. Therefore, studies on determining the values of migration parameters are important. In this study, MR and MI values were determined using a central composite design experimental layout, which is one of the response surface methods. MR and MI values determined according to the experimental layout were applied in the island-based Parallel Migrating Birds Optimization (PMBO) algorithm. According to these results, problem specific models have been created that include the coefficients of MI, MR, MI*MR, MI*MI and MR*MR. After the models were created, the most suitable values of MR and MI parameters were proposed by using the desirability function. Verification experiments were made using the recommended MR and MI values and more successful results were obtained.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherGazi Univen_US
dc.relation.isversionof10.17341/gazimmfd.688159en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAda Temelli Paralel Göçmenen_US
dc.subjectKuşlar Optimizasyon Algoritmasıen_US
dc.subjectGöç Oranıen_US
dc.subjectGöç Aralığıen_US
dc.subjectYanıt Yüzeyi Yöntemien_US
dc.subjectMerkezi Kompozit Tasarımen_US
dc.titleGöç oranı ve göç aralığı değerlerinin yanıt yüzeyi yöntemi ile belirlenmesi: Paralel göçmen kuşlar optimizasyon algoritması örneğien_US
dc.title.alternativeDetermination of migration rate and migration interval values by response surface method: Example of parallel migrating birds optimization algorithmen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalJournal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi Universityen_US
dc.contributor.departmentMühendislik Fakültesien_US
dc.contributor.authorID0000-0001-8179-1497en_US
dc.identifier.volume37en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage907en_US
dc.identifier.endpage919en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster