Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÖzdemir, Necati
dc.contributor.authorCan, Nilgün
dc.date.accessioned2016-01-19T13:38:11Z
dc.date.available2016-01-19T13:38:11Z
dc.date.issued2008
dc.date.submitted2008en
dc.identifier.citationCan, Nilgün. Optimal kontrol ve optimizasyon. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12462/1674
dc.descriptionBalıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tezin amacı uygulamalı matematiğin ve mühendisliğin çeşitli dallarında kullanılan optimal kontrol ve optimizasyonu tanıtmaktır. Bu nedenle öncelikle optimal kontrol sistemleri ve optimizasyon ile ilgili temel bilgileri ortaya koymaktadır. Tezde optimal kontrol, optimizasyon, varyasyonlar ve lineer quadratik optimal kontrol sistemleri ile ilgili bilgiler temel olarak kullanılmıştır. Optimal kontrol için optimizasyon probleminin fiziksel süreç modeli, amaç fonksiyonu, durum ve kontrol değişkenlerinin sınırları açıklanmıştır. Fonksiyonun optimumu hesaplanırken Lagrange çarpan metodu ve direkt metottan yararlanılmıştır. Fonksiyonelin optimizasyonu için Lagrange, Hamilton denklem formu ve Pontryagin prensibi kullanılmıştır. Lineer quadratik optimal kontrol sistemleri sonlu zamanlı olarak incelenmiş ve optimal performans indeksi ile optimal kontrol belirtilmiştir. Lineer quadratik Riccati sistemi, matris diferansiyel Riccati denklemi analitik çözümüyle açıklanmıştır.en_US
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to introduce optimal control and optimization which are used in various branches of applied mathematics and engineering. In accordance with this, first it also manifests all the basic informations about optimal control systems and optimization. In this thesis, information concerning optimal control, optimization, variations and lineer quadratic optimal control systems is explained in basic terms. Furthermore, for optimal control, constraints of coefficients of control and state, purpose function and physical process model of optimization matter are explained. While calculating the optimum of the function Langrange multiplier method and direct method were being utilized. For the optimization of the function the equation of Lagrange, Hamilton formalism and Pontryagin principle are used. Lineer quadratic optimal control systems are examined in accordance with finite-time and remarked as optimal performance index and optimal control. Lineer quadratic Riccati system is explained by means of the analytical solution of matrix differential Riccati equation.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherBalıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectOptimal Kontrolen_US
dc.subjectOptimal Durumen_US
dc.subjectOptimizasyonen_US
dc.subjectPerformans İndeksien_US
dc.subjectVaryasyonen_US
dc.subjectOptimal Controlen_US
dc.subjectOptimal Stateen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.subjectPerformance Indexen_US
dc.subjectVariation
dc.titleOptimal kontrol ve optimizasyonen_US
dc.title.alternativeOptimal control and optimizationen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster