• The analysis of a linear classifier developed through particle swarm optimization 

  Aydın, Fatih (Ali Karcı, 2023)

  Meta-heuristics are high-level approaches developed to discover a heuristic that provides a reasonable solution to many varieties of optimization problems. The classification problems contain a sort of optimization problem. ...

• Ters sarkacın uyarlamalı kazançlı bağımsız yüzeyli kayan kip yöntemi ile denetimi 

  Kılıç, Fuat; Bıçakçı, Sabri; Güneş, Hüseyin (Balıkesir Üniversitesi, 2019)

  Bu çalışmada gerçek bir ters sarkaç sistemi için yeni bir uyarlamalı kazançlı, bağımsız yüzeyli kayan kip denetim tekniği (UKKKD) önerilmektedir. Böylece modellenemeyen ve üst sınır değerleri belirli olmayan bozucu ...

• Raspberry Pi 4 ile sürücü yorgunluk tespiti ve uyarı sistemi 

  Şahin, Ayşenur; Çil, Sevcan; İstanbullu, Ayhan (Mehmet Bulut, 2020)

  Sürücü Yorgunluk tespit sistemleri, sürücüyü izleyerek, normal sürüş alışkanlığı dışında farklı tutum algılanması durumunda bunun yorgunluktan kaynaklandığını tespit ederek, sürücünün yolculuğa ara verilmesi gerektiğini ...

• Performance analysis of quantum and classical machine learning models for feature selection and classification of the diabetes health ındicators dataset 

  Genç, Sevdanur (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024)

  The early detection and accurate classification of diabetes health indicators are crucial for effective disease management and prevention. This study aims to compare the performance of classical and quantum machine learning ...

• Kil zeminin yüksek fırın cürufu ve uçucu kül ile stabilizasyonunu araştırılması 

  Okucu, Arzu; Gündüz, Tuğba Bilge (Mustafa Bilgiç, 2024)

  In this study, the stabilization of clay soil with blast furnace slag and additionally fly ash was examined. For this purpose, blast furnace slag, blast furnace slag+fly ash were added to bentonite clay as additives. ...

• Feature selection using quantum feature maps: Performance analysis of classical and quantum models on the breast cancer dataset 

  Genç, Sevdanur (Sakarya University of Applied Sciences, 2025)

  In this study, the performance of classical and quantum machine learning models was compared using the Breast Cancer dataset, which consists of diagnostic data aimed at classifying breast tumor types. Breast cancer, being ...

• Düşük saydamlık derecesine sahip küçük büyüklükte S-kutuları 

  Kavut, Selçuk (Süleyman Demirel Üniversitesi, 2018)

  Farksal güç analizine (FGA) kendiliğinden dayanıklı S-kutularının inşası kriptografide önemli bir problemdir. Prouff tarafından 2004'te ortaya konulduğundan itibaren bir S-kutusunun saydamlık derecesi (SD), FGA karşısında ...

• Comprehensive review of studies on metamorphic rocks 

  Çıtak, Hakan; Çoramık, Mustafa; Güneş, Hüseyin; Bıçakçı, Sabri; Ege, Yavuz (Scientific Research Publishing, 2023)

  Marble is a metamorphic rock, which is one of the 3 basic rock types (magmatic, sedimentary, metamorphic) forming the earth’s crust. The major characteristic sought after in a rock mass in the field for it to be exportable ...

• Comparison of PID and SMC methods in DC motor speed control 

  Dumanay, Akif Birol; İstanbullu, Ayhan; Demirtaş, Metin (IOSR, 2016)

  DC motor speed control was carried out in this study using Proportional Integral Derivative (PID) and Sliding Mode Control (SMC) methods. Disturbance is added to and removed from the motor shaft for short periods using ...

• (1057, 31)-Aralıklı dizilerden üretilen Boole fonksiyonlar 

  Kavut, Selçuk (Akademik Bilişim Vakfı, 2023)

  1983 yılında keşfedildikten itibaren günümüzde halen bilinen en yüksek doğrusal olmama değerine (16276) sahip olan 15 değişkenli Patterson-Wiedemann (PW) fonksiyonlarının, özel bir yapıda bulunan (151, 217)-aralıklı ...

• Artificial intelligence algorithms, simulation tools and software for optimization of adaptive facades: A systematic literature review 

  Özlük, Resul; Aydın, Fatih; Yıldız, Yusuf (Elsevier, 2025)

  In an increasingly digital world, many methods such as AI algorithms, simulation tools, and software are used for performance-based optimization of adaptive facades, and rapid developments are taking place in these areas. ...

• An empirical study on the performance of the distance metrics 

  Aydın, Fatih (Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2023)

  Metrics are used to measure the distance, similarity, or dissimilarity between two points in a metric space. Metric learning algorithms perform the finding task of data points that are closest or furthest to a query point ...

• Development of simulation for artificial intelligence techniques in smart homes 

  Güneş, Hüseyin; Bıçakçı, Sabri; Orta, Emre; Akdaş, Davut (Gazi Üniversitesi, 2019)

  Sürekli gelişen teknoloji ile birlikte insan yaşamının büyük bir kısmının içinde geçirildiği evler değişime uğramış ve akıllı ev kavramı ortaya çıkmıştır. Bununla beraber akıllı evlerde, birçok işlemin otomatik olarak ...

• Akıllı evler için sesli komut algılama yöntemleri 

  Güneş, Hüseyin; Bıçakçı, Sabri (Balıkesir Üniversitesi, 2018)

  Akıllı ev sistemi evin aydınlatma, güvenlik, havalandırma, sıcaklık vb. sistemlerinin kullanıcı tarafından daha kolay kontrol ve takip edilebilmesini sağlamaktadır. Günümüzde birçok araştırmacı ve teknoloji şirketi akıllı ...

• A new RMF stirrer using AISI4140 mild steel: Energy optimization application 

  Çıtak, Hakan; Bıçakçı, Sabri; Çoramık, Mustafa; Güneş, Hüseyin; Ege, Yavuz (Riga Technical University, 2023)

  This study examines the development of a novel FPGA-based RMF stirrer system. The system has been designed as a 3-phase system, with each phase being fed by PWM voltage with a phase difference of 120°. In case the system ...

• A new fast filter-based unsupervised feature selection algorithm using cumulative and shannon entropy 

  Demirel, Samet; Aydın, Fatih (Mahmud Asilsoy, 2024)

  The feature selection process is indispensable for the machine learning area to avoid the curse of dimensionality. Hereof, the feature selection techniques endeavor to handle this issue. Yet, the feature selection techniques ...

• A new design of olive fruit sorting machine using color image processing 

  Dumanay, Akif Birol; Sakin, Raif; İstanbullu, Ayhan (International Organization of Scientific Research (IOSR), 2016)

  The food industry relies on a rapid and accurate separation and classification of fruits immediately after harvest before spoilage sets in. This study developed a prototype machine for olive fruit separation with image ...

• Konaklama işletmelerinde sendikaların hizmet kalitesine etkileri* 

  Aymankuy, Şimal Yakut (Balıkesir Üniversitesi, 2005)

  Günümüzde diğer tüm sektörlerde olduğu gibi, turizm sektöründe de hizmet kalitesi kavramı çok önemli hale gelmiştir. Turizm sektörü içinde Önemli bir yere sahip olan konaklama işletmeleri de, kalitenin arttırılması için ...

• Yerli turistlerin internet ortamındaki şikâyetlerinin satın alma kararlarına etkileri 

  Aymankuy, Şimal Yakut (Balıkesir Üniversitesi, 2011)

  Problem Durumu: Turizm sektöründe her geçen gün etkisini daha da arttıran rekabet ve teknolojideki gelişmeler, turistik tüketicileri; satın alma karar sürecinde alternatifler arasında daha çok araştırma yaparak memnuniyet ...

• Turizmde toplam kalite yönetimi ve ahilik ilişkisi 

  Uğurlu, Kaplan; Aymankuy, Şimal Yakut; Ar, Hilmi (Türk Dünyası Araştırmaları Vakfı, 2015)

  Toplam kalite yönetimi anlayışı üretim sektöründeki genişlemesini hizmet işletmelerinde dolayısıyla turizmde de devam ettirmektedir. Turizm sektörü, kendisini kalite geliştirmenin dışında ...

View more